Recommandation : 1. Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Est-ce que l'API fournit des limites, des filtres et la liste des champs à retourner ?
Traitement de données
B People
A Planet
B Prosperity
Difficulté
**
Priorité
High
Récurrence
OnUpdate
Tests
Quel volume maximum est retourné par les API ?
Précisions
Les parcours et besoins des utilisateurs sont très difficilement anticipables. Une tendance consiste à fournir au front end un maximum de données pour couvrir le maximum de cas d'utilisation. Cette pratique est inefficace d'un point de vue NR car la collecte, le traitement et l'acheminement des données génèrent une charge et donc une consommation énergétique importante sans certitude que toutes ces données seront effectivement utilisées. L'empreinte du service doit être réduite en ne collectant que les données indispensables au fur et à mesure du déroulement du service via les mécanismes API.
Use Case
L'analyse des codes sources, recherche les paramétrages des appels API sans définitions de limites. Les outils de développement et la console des navigateurs permettent de tracer les flux échangés, leurs volumes et fréquences (ex: CHROME : console / network)
Opquast 73 74 /GreenIT 74 75
Éléments complémentaires
Enjeux opérationnels liés au projet
Métiers concernés
Règle d’évaluation du niveau de conformité du critère
Données API analysées / Données API collectées
Cycle de vie
Réalisation
19 autres critères liés à la recommandation : Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Données
Est-ce que le nombre de requêtes est minimisé (proscrire l'usage de boucle) ?
Données
Les seuils de détection de slow query sont-ils définis de manière efficace ?
Traitement de données
Les données réglementées (personnelles, santé, financières) sont-elles conformes aux recommandations de structuration de ces catégories de données ?
Sécurité
Est-ce que les données sensibles des utilisateurs sont sécurisées ?
Traitement de données
Est-ce que les données collectées sont réellement utiles ?
Traitement de données
Est-ce que des données sensibles sont collectées et sont-elles indispensables ?
Traitement de données
Les données ont-elles une date d'expiration à laquelle elles sont supprimées ?
Données
Est-ce que les réplications de données entre plusieurs instances de moteur de base de données (Cluster) sont adaptées à la sensibilité et au besoin de disponibilité ?
Données
Est-ce que les données souvent accédées sont disponibles en RAM ?
Données
Est-ce que les données "vivantes" et "mortes" sont gérées de manière différentes (ex: Stockage lent pour les données "mortes") ?
Données
Est-ce que les clauses EXPLAIN sont utilisées sur les requêtes issues des "Slow query" pour optimiser les index ?
Données
Est-ce que les différentes solutions d'accès aux données (requêtes, triggers, procédures stockées) ont été testées ?
Données
Est-ce qu'une solution NoSql est plus efficiente que son équivalent relationnel ?
Données
Une alternative au modèle relationnel est-elle envisagée ?
Données
Est-ce que les index des bases de données sont cohérents par rapport aux opérations ?
Données
Est-ce que la suppression des données obsolètes est gérée ?
Données
Est-ce que les données peuvent être sauvegardées de manière incrémentale ?
Données
Est-ce que les requêtes implémentées utilisent les jointures plutôt que de multiplier les requêtes ?
Données
Est-ce qu'une alternative aux requêtes SQL est utilisée quand c'est possible (local storage ou assimilé) ?