Recommandation : 1. Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Est-ce que les données souvent accédées sont disponibles en RAM ?
Données
C People
B Planet
B Prosperity
Difficulté
**
Priorité
Medium
Récurrence
Periodic
Tests
Quel taux d'accès physique aux données est mesuré ?
Précisions
La consommation de ressources de traitement est plus importante lorsque les informations doivent être collectées sur des supports physiques (disques, réseaux) plutôt qu'en mémoire RAM. Les données les plus fréquemment accédées doivent bénéficier de cette solution pour réduire l'énergie d'accès, la performance sera aussi plus élevée.
Use Case
Dossier technique
Pidila 436/GreenIT 64/ Opquast 62
Éléments complémentaires
Enjeux opérationnels liés au projet
Métiers concernés
Règle d’évaluation du niveau de conformité du critère
/
Cycle de vie
Administration
19 autres critères liés à la recommandation : Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Données
Est-ce que le nombre de requêtes est minimisé (proscrire l'usage de boucle) ?
Données
Les seuils de détection de slow query sont-ils définis de manière efficace ?
Traitement de données
Les données réglementées (personnelles, santé, financières) sont-elles conformes aux recommandations de structuration de ces catégories de données ?
Sécurité
Est-ce que les données sensibles des utilisateurs sont sécurisées ?
Traitement de données
Est-ce que l'API fournit des limites, des filtres et la liste des champs à retourner ?
Traitement de données
Est-ce que les données collectées sont réellement utiles ?
Traitement de données
Est-ce que des données sensibles sont collectées et sont-elles indispensables ?
Traitement de données
Les données ont-elles une date d'expiration à laquelle elles sont supprimées ?
Données
Est-ce que les réplications de données entre plusieurs instances de moteur de base de données (Cluster) sont adaptées à la sensibilité et au besoin de disponibilité ?
Données
Est-ce que les données "vivantes" et "mortes" sont gérées de manière différentes (ex: Stockage lent pour les données "mortes") ?
Données
Est-ce que les clauses EXPLAIN sont utilisées sur les requêtes issues des "Slow query" pour optimiser les index ?
Données
Est-ce que les différentes solutions d'accès aux données (requêtes, triggers, procédures stockées) ont été testées ?
Données
Est-ce qu'une solution NoSql est plus efficiente que son équivalent relationnel ?
Données
Une alternative au modèle relationnel est-elle envisagée ?
Données
Est-ce que les index des bases de données sont cohérents par rapport aux opérations ?
Données
Est-ce que la suppression des données obsolètes est gérée ?
Données
Est-ce que les données peuvent être sauvegardées de manière incrémentale ?
Données
Est-ce que les requêtes implémentées utilisent les jointures plutôt que de multiplier les requêtes ?
Données
Est-ce qu'une alternative aux requêtes SQL est utilisée quand c'est possible (local storage ou assimilé) ?