Recommandation : 1. Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Est-ce que la suppression des données obsolètes est gérée ?
Données
C People
A Planet
A Prosperity
Difficulté
**
Priorité
High
Récurrence
Periodic
Tests
Les durées de vie des données sont-elles gérées ?
Précisions
La réglementation impose de maîtriser le cycle de vie des données pour certaines catégories (données personnelles encadrées par le RGPD). Les autres catégories de données ne sont pas prises en compte, ce qui conduit à accumuler les données sans prendre en compte les délais de péremptions, ce qui introduit un accroissement permanent de la volumétrie de données, des volumes de sauvegardes, de ressources consommées par les accès aux données. Au fil du temps, le niveau de précision des données perd de son importance ce qui doit conduire à réduire la volumétrie dans la phase précédant le retrait pur et simple.
Use Case
L'analyse d'impact détermne les actions de réduction des impacts avec les acteurs concernés
Éléments complémentaires
Enjeux opérationnels liés au projet
Métiers concernés
Règle d’évaluation du niveau de conformité du critère
Formalisés = 100 ; prévus = 75 ; Identifiés = 50 ; Non = 0 / 100
Cycle de vie
Fin de Vie
19 autres critères liés à la recommandation : Réduire l'impact des données de leur stockage et accès
Données
Est-ce que le nombre de requêtes est minimisé (proscrire l'usage de boucle) ?
Données
Les seuils de détection de slow query sont-ils définis de manière efficace ?
Traitement de données
Les données réglementées (personnelles, santé, financières) sont-elles conformes aux recommandations de structuration de ces catégories de données ?
Sécurité
Est-ce que les données sensibles des utilisateurs sont sécurisées ?
Traitement de données
Est-ce que l'API fournit des limites, des filtres et la liste des champs à retourner ?
Traitement de données
Est-ce que les données collectées sont réellement utiles ?
Traitement de données
Est-ce que des données sensibles sont collectées et sont-elles indispensables ?
Traitement de données
Les données ont-elles une date d'expiration à laquelle elles sont supprimées ?
Données
Est-ce que les réplications de données entre plusieurs instances de moteur de base de données (Cluster) sont adaptées à la sensibilité et au besoin de disponibilité ?
Données
Est-ce que les données souvent accédées sont disponibles en RAM ?
Données
Est-ce que les données "vivantes" et "mortes" sont gérées de manière différentes (ex: Stockage lent pour les données "mortes") ?
Données
Est-ce que les clauses EXPLAIN sont utilisées sur les requêtes issues des "Slow query" pour optimiser les index ?
Données
Est-ce que les différentes solutions d'accès aux données (requêtes, triggers, procédures stockées) ont été testées ?
Données
Est-ce qu'une solution NoSql est plus efficiente que son équivalent relationnel ?
Données
Une alternative au modèle relationnel est-elle envisagée ?
Données
Est-ce que les index des bases de données sont cohérents par rapport aux opérations ?
Données
Est-ce que les données peuvent être sauvegardées de manière incrémentale ?
Données
Est-ce que les requêtes implémentées utilisent les jointures plutôt que de multiplier les requêtes ?
Données
Est-ce qu'une alternative aux requêtes SQL est utilisée quand c'est possible (local storage ou assimilé) ?