Recommandation : 3. Gérer la vie des données
Les données hors production sont-elles anonymisées et la volumétrie réduite pour obtenir un échantillon représentatif de la production ?
Infrastructure NR
A People
C Planet
B Prosperity
Difficulté
***
Priorité
Low
Récurrence
Periodic
Tests
Les données me permettant de tester et de développer chacune de mes fonctionnalités ont-elles été identifiées ?
Précisions
La précision et concision des données du jeu de test permet de réduire les impacts des phases de développement, test / Q&A avec une volumétrie réduite. Et d'autre part de valider la définition et la couverture des cas de test ce qui participe à la qualité finale du logiciel. Les données de test sont visibles, manipulées hors des contraintes de sécurité de la production, elles sont donc moins bien protégées et ne doivent en aucun être une source de fuite d'information qui pourrait porter préjudice aux utilisateurs réels du service.
Use Case
Dossier technique
Éléments complémentaires
Enjeux opérationnels liés au projet
Métiers concernés
Règle d’évaluation du niveau de conformité du critère
Formalisés = 100 ; prévus = 75 ; Identifiés = 50 ; Non = 0 / 100
Cycle de vie
Déploiement
4 autres critères liés à la recommandation : Gérer la vie des données
Cycle de vie
Est ce que les contraintes légales liées à la persistance des données ont été analysées et les règles et délais d'oubli spécifiés ?
Infrastructure NR
Est-ce que la stratégie de stockage minimise les infrastructures ou la duplication des données par rapport à leur criticité ?
Cycle de vie
La fréquence d'actualisation des données est-elle déterminée par rapport aux attentes des utilisateurs ?
Achat NR
Les responsabilités du point de vue RGPD (ou cadre local dans d'autres pays : privacy Act par exemple) avec les prestataires sont-elles clairement définies ?