Recommandation : 1. Réduire l'impact de l'hébergement
Le taux d'occupation des salles du datacenter est-il optimisé pour améliorer le bilan énergétique ?
Energie
C People
B Planet
C Prosperity
Difficulté
*
Priorité
Medium
Récurrence
Periodic
Tests
Un taux d'occupation minimum de 80% est-il pris en compte avant l'ouverture d'une autre salle ?
Précisions
La densité d'occupation des racks dans les salles d'hébergement doit permettre de privilégier l'efficacité des équipements mutualisés.
Use Case
Dossier technique
Éléments complémentaires
Enjeux opérationnels liés au projet
Métiers concernés
Règle d’évaluation du niveau de conformité du critère
/
Cycle de vie
Déploiement
15 autres critères liés à la recommandation : Réduire l'impact de l'hébergement
Localisation
Les déchets issus du datacenter sont-ils valorisés ou recyclés ?
Energie
Est-ce que le PUE (Power Usage Effectivness) est disponible ?
Localisation
Le refroidissement affecte-t-il les nappes phréatiques ?
Localisation
L'emplacement du datacenter affecte-t-il l'écosystème à proximité ?
Localisation
La qualité de l'eau est-elle dégradée par son utilisation dans le datacenter ?
Localisation
L'eau utilisée ne provient-elle pas du réseau d'eau potable ?
Localisation
Le datacenter produit-il une nuisance sonore ?
Energie
Est-ce que de l'énergie indirecte produite (chaleur) est réutilisée ?
Energie
Est-ce que le bâtiment est certifié LEED / BDM ou équivalent ?
Energie
Est-ce que le refroidissement est optimisé en fonction d'une analyse de température précise ?
Energie
Comment et sur quels critères est optimisé le refroidissement ?
Energie
L'infrastructure du datacenter prend-t-elle en compte les contraintes de refroidissement ?
Energie
Les alimentations des serveurs sont-elles efficaces ?
Energie
Est-ce que le WUE (Water Usage Effectivness) est disponible ?
Energie
L'hébergeur adhère-t-il aux meilleurs prattiques de son secteur d'activité ?